Generative ai là gì? Tất tần tật về những ứng dụng của generative ai

Xem nhanh

• 1. Thông tin tổng quan về generative ai?
• 2. Các mô hình và công nghệ cơ bản của Generative AI
• 3. Generative ai mang lại những tiện ích gì cho người sử dụng
• 4. Ví dụ điển hình cho generative ai phổ biến hiện nay
• 2.1. Mô hình GAN (Generative Adversarial Networks)
• 2.2. Mô hình Transformer
• 2..3. Các mô hình khác: VAEs, RNNs, v.v.
• 4.1 ChatGPT (OpenAI): 
• 4.2 DALL-E (OpenAI): 
• 4.3 Midjourney: 
• 4.4 DeepMind’s AlphaFold: 
• 4.5 Jukedeck:

Generative AI đã trở thành một trong những công nghệ quan trọng và đột phá nhất trong thập kỷ qua. Khả năng tạo ra nội dung mới, từ văn bản, hình ảnh, đến âm nhạc và nghệ thuật, đang mở ra những tiềm năng mới cho các ngành công nghiệp khác nhau. Trong bài viết này, chúng ta hãy cùng tìm hiểu về khái niệm Generative AI nhé! 

1. Thông tin tổng quan về Generative AI?

Generative AI là một nhánh của trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào việc tạo ra nội dung mới dựa trên dữ liệu đã học. Khác với AI truyền thống chỉ thực hiện các nhiệm vụ dựa trên dữ liệu đã tồn tại, Generative AI có khả năng sáng tạo, tạo ra dữ liệu và sản phẩm mới không hề tồn tại trước đó.

Theo các nguồn thông tin, Generative AI bắt đầu phát triển từ những năm 2010, với sự ra đời của các mô hình tiên phong như GAN và Transformer. Những công nghệ này đã cách mạng hóa cách thức mà AI tạo ra nội dung mới, từ đó mở rộng ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

các mô hình generate ai

2. Các mô hình và công nghệ cơ bản của Generative AI

2.1. Mô hình GAN (Generative Adversarial Networks)

GAN là một mô hình AI bao gồm hAI mạng neural, một mạng tạo (generator) và một mạng phân biệt (discriminator), hoạt động đối lập nhau. Mô hình này đã được sử dụng rộng rãi trong việc tạo hình ảnh và video giả mạo.

2.2. Mô hình Transformer

Mô hình Transformer là cơ sở của nhiều công nghệ ngôn ngữ hiện đại, như GPT và BERT. Với khả năng xử lý dữ liệu theo trình tự, Transformer đã được ứng dụng mạnh mẽ trong việc tạo nội dung văn bản và dịch ngôn ngữ.

2..3. Các mô hình khác: VAEs, RNNs, v.v.

Bên cạnh GAN và Transformer, các mô hình khác như VAEs (Variational Autoencoders) và RNNs (Recurrent Neural Networks) cũng đóng vAI trò quan trọng trong việc phát triển Generative AI.

3. Generative AI mang lại những tiện ích gì cho người sử dụng

tiện ích của generate ai

• Tạo nội dung văn bản: Generative AI có khả năng tạo ra văn bản tự động, từ viết bài báo, sáng tác truyện, đến hỗ trợ biên soạn tài liệu và emAIl.
• Tạo hình ảnh và video: AI có thể tạo ra hình ảnh và video hoàn toàn mới dựa trên các mẫu dữ liệu đã học, được sử dụng trong các ngành quảng cáo, truyền thông và giải trí.
• Sáng tác âm nhạc và nghệ thuật: Generative AI không chỉ dừng lại ở văn bản và hình ảnh, mà còn có thể sáng tác âm nhạc và tác phẩm nghệ thuật, mở ra những chân trời mới cho ngành công nghiệp sáng tạo.
• Thiết kế và sáng tạo trong các lĩnh vực công nghiệp: Trong ngành thiết kế, Generative AI hỗ trợ việc tạo ra các sản phẩm mới từ giAI đoạn ý tưởng đến thực tế, giúp tối ưu hóa quy trình sản xuất và sáng tạo.
• Ứng dụng trong y tế và nghiên cứu khoa học: Generative AI cũng có thể hỗ trợ trong việc phát triển thuốc mới, mô phỏng sinh học và các nghiên cứu khoa học phức tạp, mang lại những tiến bộ đột phá trong y học.

4. Ví dụ điển hình cho Generative AI phổ biến hiện nay

4.1 ChatGPT (OpenAI): 

Đây là một trong những ví dụ nổi bật nhất của Generative AI. ChatGPT có khả năng tạo ra văn bản tự nhiên, trả lời câu hỏi, và thậm chí viết các bài luận, mã code, và nhiều nội dung khác chỉ từ một yêu cầu đơn giản của người dùng.

Tìm hiểu về ví dụ generate ai

4.2 DALL-E (OpenAI): 

DALL-E sử dụng Generative AI để tạo ra hình ảnh mới dựa trên mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên. Người dùng có thể nhập vào một mô tả bất kỳ, và DALL-E sẽ tạo ra hình ảnh tương ứng với mô tả đó.

4.3 Midjourney: 

Tương tự như DALL-E, Midjourney là một công cụ AI giúp tạo ra hình ảnh mới từ các mô tả văn bản. Đây là một công cụ phổ biến trong cộng đồng thiết kế và nghệ thuật số.

4.4 DeepMind’s AlphaFold: 

Ứng dụng này sử dụng Generative AI để dự đoán cấu trúc protein với độ chính xác cao, giúp đẩy nhanh quá trình nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực y học và sinh học.

4.5 Jukedeck:

Một nền tảng sử dụng Generative AI để sáng tác nhạc tùy chỉnh cho video và các dự án truyền thông khác. Người dùng có thể tạo ra những đoạn nhạc độc đáo mà không cần kiến thức âm nhạc chuyên sâu.

Generative AI sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ trong những năm tới, với sự ra đời của các công nghệ mới và các ứng dụng đa dạng. Từ việc tạo ra nội dung số, đến ứng dụng trong nghiên cứu khoa học và phát triển sản phẩm, tương lAI của Generative AI là vô hạn.

Trong lĩnh vực kinh doanh bao gồm bán lẻ, F&B, mua bán online thì máy in hóa đơn và máy in tem nhãn đóng vAI trò không thể thay thế trong quy trình hiện nay. Hãy liên hệ với vinhnguyen.vn để sở hữu những dòng máy chất lượng được đánh giá cao bởi hàng ngàn người tiêu dùng hiện nay. Chúng tôi là nhà phân phối chính hãng, bảo hành theo tiêu chuẩn nghiêm ngặt của nhà sản xuất. Giá tốt tại vinhnguyen.vn.